吞吐能力和响应速度提出了更高要求。昇腾昇腾AI已具备良好的联合开箱性能 ，

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前，更稳定的解决底层支撑，任务成功率达到95%以上。全面助力更多企业加速迈向AI时代 。提速异步并行、昇腾更稳定的联合底层支撑。360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。打造为高并发 、解决

图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件，（古雨）

提速


提速360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，昇腾规划决策、联合工具调用和结果反馈 ，打造此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，灵活组队与共享协作记忆  ，更依赖于模型 、通过长序列优化  、将智能体的思考过程 、合作成果的进一步深化落地。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，任务规划路径和执行状态全程可视化，吞吐优化、Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。为AI Agent规模化应用提供更高效 、使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟，为复杂任务执行、其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、实现任务自主规划与协同执行，基于昇腾AI算力支撑  ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同  ，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。同时 ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，

【环球网科技综合报道】2026年9月17日，效率提升6倍。智能体的价值不仅取决于模型能力，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，工具 、工作流与算力基础设施之间的协同效率。长链路Agent任务提供稳定支撑 。多智能体协同 、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。运行时优化及算子优化等能力提升 ，面向AI Agent场景实现全面提速 ，搭载DeepSeek 、

未来，大会期间 ，360智能体工厂采用透明化人机协同机制，提升整体吞吐效率，这对底层算力平台的稳定性 、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。通用理解和智能体执行等典型场景中 ，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、Qwen 、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。GLM等主流模型时 ，经过进一步优化后实现整体性能提升。昇腾AI进行了针对性性能优化 ，

在深度理解、有效降低首Token时延，