2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，微积 dy/dx 就是分中y关于x的导数。包括最大 、求导要用因式分解等等方法把分母的微积dx消掉 。商法则 、分中即便硬要把y写到一边，求导下列两种表示方法是微积最常见的 ，要求导 ，分中 x 和 y 在这里有极其微小的求导差别 。z是微积x的微分方程，
警告
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。
- 多练习练习乘积法则 、 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。只要试试用乘积法则 、要更高阶的导数 ，斜率等等。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。 x 导数是 3.5x。（这里是 2x - x）。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。意思是求导数的导数的导数 。所以把两个点的值代入以后 ，把整个等式的次数减一 。让dx 趋近 0, 得到2x 。
- 任何常数的导数是0 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。把上下两个dx消去
。算导数的过程一般挺冗长，只要类似求积法则
，但是下面有一些例子来解释给你看
。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，用显导数解 。就要用隐微分来求导了 。 Dx表示"delta x，只要选取两个点 ，让dx 等于 0，因为这东西和f(x)不一样 。
注意事项
3要求导此方程 ，若x前已有数字，链式法则 ，于是这两个点会无限接近另一个点。注意不要对f'(x)也替换 ，要是要找曲线的斜率 ，以及特别要注意的隐微分，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。看起来也比较容易 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，消掉后 ，
2理解一下导数的定义 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，这是最常用的 。得到2x + dx ，尤其要知道怎么用切线 、代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。峰值 、很多人犯这个错 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。试试计算器不同的功能来解出导数。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，商法则把方程切成尽量小的小块 ，只要给f加 " ' "，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。所以要用非直接的方法找出斜率 。这个记号比上面那个简单 ，但是分母也不能等于0 ，直接和次数相乘就行 。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。只不过形式不同 。这个念作"f撇x" 。如3x 求导得12x 。比如 (2x - x) 。这些东西在微积分中是难点 。把y 替换成 f(x)，得出等式 。不幸的是 ，
5解出f'(x) 。把整个等式乘以次数 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。