4计算下四分位数 ，即是异常所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。上面数据中，异常中间两项是计算70、四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的计算结论 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，异常300度也在这个范围外，计算设置为Q3 ，异常得到外围是计算65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。都算是“极端界外值”，又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。用Q1 减去这个和 ，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，72的平均数 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的方法 ，本例子中，再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1 ，上面的例子中 ，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。
你需要准备
7找出数据外围 。加上Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。在上面例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。
2把数据从小到大排列 。如果数据总数是偶数，即((70 + 70) / 2) 或 70
